Mục lục

Chia sẻ bài viết:

A/B Testing

A/B Testing còn được gọi là thử nghiệm phân tách, là phương pháp so sánh hai phiên bản của một trang web hoặc trải nghiệm người dùng khác để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn. Đó là một cách để kiểm tra các thay đổi đối với trang web của bạn so với thiết kế hiện tại và xác định xem trang nào mang lại kết quả tốt hơn. Đó là một phương pháp để xác thực rằng bất kỳ thiết kế mới hoặc thay đổi nào đối với một thành phần trên trang web của bạn đều đang cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trước khi bạn thực hiện thay đổi đó đối với mã trang web của mình.

Với tư cách là một nhà kinh doanh solo, việc hiểu và áp dụng thử nghiệm A/B có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho doanh nghiệp của bạn. Nó cho phép bạn kiếm được nhiều tiền hơn từ lưu lượng truy cập hiện tại của mình . Mặc dù chi phí để có được lưu lượng truy cập phải trả tiền có thể rất lớn nhưng chi phí để tăng chuyển đổi của bạn là tối thiểu. Phương pháp thử nghiệm này có thể giúp bạn tận dụng tối đa những gì bạn có.

Hiểu về A/B testing

Thử nghiệm A/B bao gồm việc lấy một trang web và sửa đổi nó để tạo phiên bản thứ hai của cùng một trang. Thay đổi này có thể đơn giản như một dòng tiêu đề hoặc một nút hoặc là một thiết kế lại hoàn toàn của trang. Sau đó, một nửa lưu lượng truy cập của bạn được hiển thị phiên bản gốc của trang (được gọi là phiên bản kiểm soát) và một nửa được hiển thị phiên bản đã sửa đổi của trang (biến thể).

Mức độ tương tác của người dùng với từng phiên bản được đo lường và thu thập trong bảng điều khiển phân tích và được phân tích thông qua công cụ thống kê. Sau đó, bạn có thể xác định xem việc thay đổi trải nghiệm có tác động tích cực, tiêu cực hay không đến hành vi của khách truy cập.

Tầm quan trọng của A/B testing

Thử nghiệm A/B cho phép các cá nhân, nhóm và công ty thực hiện các thay đổi cẩn thận đối với trải nghiệm người dùng của họ trong khi thu thập dữ liệu về kết quả. Điều này cho phép họ xây dựng các giả thuyết và tìm hiểu rõ hơn lý do tại sao một số yếu tố nhất định trong trải nghiệm của họ lại tác động đến hành vi của người dùng. Theo một cách khác, họ có thể được chứng minh là sai—ý kiến ​​của họ về trải nghiệm tốt nhất cho một mục tiêu nhất định có thể được chứng minh là sai thông qua thử nghiệm A/B.

Không chỉ trả lời một câu hỏi một lần hoặc giải quyết bất đồng, thử nghiệm A/B có thể được sử dụng một cách nhất quán để liên tục cải thiện trải nghiệm nhất định, cải thiện một mục tiêu duy nhất như tỷ lệ chuyển đổi theo thời gian.

Cách thức hoạt động của A/B testing

Thử nghiệm A/B bắt đầu bằng một giả thuyết xác định mục tiêu và sửa đổi trang web của bạn mà bạn cho rằng sẽ giúp ích cho mục tiêu đó. Ví dụ: bạn có thể đưa ra giả thuyết rằng việc thay đổi màu của nút kêu gọi hành động từ xanh sang đỏ sẽ làm tăng chuyển đổi. Bạn tạo hai phiên bản nút của mình—một màu đỏ và một màu xanh lục—và gửi một nửa lưu lượng truy cập đến mỗi phiên bản. Sau đó bạn đo kết quả để xem màu nút nào thành công hơn.

Bằng cách so sánh hai phiên bản, bạn có thể xác định phiên bản nào hiệu quả hơn. Nếu nút màu đỏ tăng số lượt chuyển đổi, bạn có thể quyết định triển khai nút màu đỏ vĩnh viễn. Nếu nút màu xanh lá cây thành công hơn, bạn có thể quyết định giữ nút màu xanh lá cây. Và nếu không có sự khác biệt, bạn có thể quyết định thử nghiệm một giả thuyết khác.

Các thành phần chính của thử nghiệm A/B

Thử nghiệm A/B bao gồm một số thành phần chính, mỗi thành phần đóng một vai trò quan trọng trong quá trình thử nghiệm. Các thành phần này bao gồm trang web hoặc điều khiển gốc, phiên bản của trang web hoặc biến thể, khách truy cập và mục tiêu chuyển đổi.

Trang web hoặc điều khiển gốc là phiên bản hiện tại của trang web của bạn. Phiên bản của trang web hoặc biến thể là phiên bản sửa đổi của trang web mà bạn muốn kiểm tra. Khách truy cập là những người truy cập trang web của bạn và mục tiêu chuyển đổi là những hành động mà bạn muốn khách truy cập thực hiện trên trang web của mình.

Trang web gốc

Trang web gốc là phiên bản hiện tại của trang web của bạn. Đây là phiên bản trang web mà khách truy cập nhìn thấy khi họ truy cập trang web của bạn. Mục đích của việc kiểm soát là cung cấp đường cơ sở để bạn có thể so sánh kết quả của sự thay đổi.

Kiểm soát là một phần quan trọng của quá trình thử nghiệm A/B vì nó cho phép bạn đo lường hiệu quả của nội dung và thiết kế trang web hiện tại của mình. Bằng cách so sánh hiệu suất của điều khiển với hiệu suất của biến thể, bạn có thể xác định xem những thay đổi bạn thực hiện đối với trang web của mình có hiệu quả hay không.

Phiên bản khác của trang web hoặc biến thể

Phiên bản khác của trang web hoặc biến thể là phiên bản sửa đổi của trang web mà bạn muốn kiểm tra. Đây là phiên bản trang web của bạn bao gồm những thay đổi mà bạn muốn kiểm tra. Mục đích của biến thể là để xác định xem những thay đổi bạn đã thực hiện đối với trang web của mình có cải thiện hiệu suất của trang web hay không.

Biến thể là một phần quan trọng của quy trình thử nghiệm A/B vì nó cho phép bạn kiểm tra tính hiệu quả của các thay đổi của mình. Bằng cách so sánh hiệu suất của biến thể với hiệu suất của điều khiển, bạn có thể xác định xem các thay đổi của mình có hiệu quả hay không.

Khách thăm quan

Khách truy cập là những người truy cập trang web của bạn. Đây là những người sẽ tiếp xúc với sự kiểm soát và biến thể trong quá trình thử nghiệm A/B. Mục đích của khách truy cập là cung cấp dữ liệu mà bạn sẽ sử dụng để xác định tính hiệu quả của những thay đổi của mình.

Khách truy cập là một phần quan trọng của quá trình thử nghiệm A/B vì họ cung cấp dữ liệu mà bạn cần để xác định tính hiệu quả của những thay đổi của mình. Bằng cách phân tích hành vi của khách truy cập, bạn có thể xác định xem những thay đổi của mình có hiệu quả hay không.

Mục tiêu chuyển đổi

Mục tiêu chuyển đổi là những hành động mà bạn muốn khách truy cập thực hiện trên trang web của mình. Chúng có thể bao gồm các hành động như nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu hoặc mua hàng. Mục đích của mục tiêu chuyển đổi là cung cấp kết quả có thể đo lường được mà bạn có thể sử dụng để xác định tính hiệu quả của những thay đổi của mình.

Mục tiêu chuyển đổi là một phần quan trọng của quy trình thử nghiệm A/B vì chúng cung cấp kết quả có thể đo lường được mà bạn có thể sử dụng để xác định tính hiệu quả của các thay đổi của mình. Bằng cách đo lường số lượng khách truy cập hoàn thành mục tiêu chuyển đổi, bạn có thể xác định xem các thay đổi của mình có hiệu quả hay không.

Triển khai thử nghiệm A/B

Việc triển khai thử nghiệm A/B bao gồm một số bước, bao gồm xác định mục tiêu, tạo giả thuyết, tạo các biến thể, chạy thử nghiệm và phân tích kết quả của bạn. Mỗi bước này đóng một vai trò quan trọng trong quá trình thử nghiệm A/B.

Xác định mục tiêu của bạn bao gồm việc xác định các hành động mà bạn muốn khách truy cập thực hiện trên trang web của mình. Việc tạo ra giả thuyết của bạn bao gồm việc xác định những thay đổi mà bạn muốn thử nghiệm trên trang web của mình. Việc tạo các biến thể bao gồm việc thực hiện những thay đổi mà bạn muốn thử nghiệm trên trang web của mình. Việc chạy thử nghiệm của bạn liên quan đến việc đưa khách truy cập của bạn đến với quyền kiểm soát và biến thể. Phân tích kết quả của bạn liên quan đến việc xác định xem những thay đổi của bạn có hiệu quả hay không.

Xác định mục tiêu của bạn

Xác định mục tiêu của bạn là bước đầu tiên trong quy trình thử nghiệm A/B. Điều này liên quan đến việc xác định các hành động mà bạn muốn khách truy cập thực hiện trên trang web của mình. Những hành động này, còn được gọi là mục tiêu chuyển đổi, có thể bao gồm những việc như nhấp vào nút, điền vào biểu mẫu hoặc mua hàng.

Mục tiêu của bạn phải cụ thể, có thể đo lường được, có thể đạt được, phù hợp và có thời hạn (SMART). Điều này có nghĩa là các mục tiêu của bạn phải được xác định rõ ràng, có thể đo lường được, có thể đạt được trong phạm vi nguồn lực của bạn, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn và bị ràng buộc bởi một khung thời gian cụ thể.

Tạo giả thuyết của bạn

Tạo giả thuyết của bạn là bước thứ hai trong quy trình thử nghiệm A/B. Điều này liên quan đến việc xác định những thay đổi mà bạn muốn thử nghiệm trên trang web của mình. Những thay đổi này có thể bao gồm những việc như thay đổi màu của nút, thay đổi văn bản của dòng tiêu đề hoặc thay đổi bố cục của trang web.

Giả thuyết của bạn phải dựa trên dữ liệu và có thể kiểm chứng được. Điều này có nghĩa là giả thuyết của bạn phải dựa trên dữ liệu bạn đã thu thập về khách truy cập cũng như hành vi của họ và đó phải là thứ mà bạn có thể kiểm tra thông qua thử nghiệm A/B.

Tạo các biến thể của bạn

Tạo các biến thể của bạn là bước thứ ba trong quy trình thử nghiệm A/B. Điều này liên quan đến việc thực hiện những thay đổi mà bạn muốn thử nghiệm trên trang web của mình. Những thay đổi này có thể bao gồm những việc như thay đổi màu của nút, thay đổi văn bản của dòng tiêu đề hoặc thay đổi bố cục của trang web.

Các biến thể của bạn phải được tạo theo cách cho phép bạn đo lường chính xác tác động của những thay đổi của mình. Điều này có nghĩa là các biến thể của bạn phải đủ khác biệt so với đối chứng để bạn có thể xác định liệu các thay đổi của mình có ảnh hưởng hay không, nhưng cũng phải đủ tương tự với đối chứng để bạn có thể so sánh chính xác kết quả.

Chạy thử nghiệm của bạn

Chạy thử nghiệm của bạn là bước thứ tư trong quy trình thử nghiệm A/B. Điều này liên quan đến việc đưa khách truy cập của bạn đến với sự kiểm soát và biến thể. Một nửa số khách truy cập của bạn sẽ thấy điều khiển và một nửa số khách truy cập của bạn sẽ thấy biến thể.

Thử nghiệm của bạn phải được chạy trong một khoảng thời gian vừa đủ để thu thập đủ dữ liệu nhằm đưa ra kết luận hợp lệ. Điều này có nghĩa là thử nghiệm của bạn sẽ được chạy trong ít nhất một vài tuần và sẽ chạy cho đến khi bạn thu thập đủ dữ liệu để xác định xem các thay đổi của bạn có hiệu quả hay không.

Phân tích kết quả của bạn

Phân tích kết quả của bạn là bước cuối cùng trong quy trình thử nghiệm A/B. Điều này liên quan đến việc xác định xem những thay đổi của bạn có hiệu quả hay không. Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách so sánh hiệu suất của điều khiển với hiệu suất của biến thể.

Kết quả của bạn phải được phân tích bằng các phương pháp thống kê để đảm bảo rằng kết quả của bạn là hợp lệ. Điều này có nghĩa là bạn nên sử dụng các thử nghiệm thống kê để xác định xem sự khác biệt về hiệu suất giữa đối chứng và biến thể có ý nghĩa thống kê hay không.

Kết luận

Thử nghiệm A/B là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về trang web và doanh nghiệp của bạn. Bằng cách thử nghiệm các phiên bản khác nhau của trang web, bạn có thể xác định phiên bản nào hiệu quả nhất để đạt được mục tiêu của mình.

Với tư cách là một nhà kinh doanh solo, việc hiểu và áp dụng thử nghiệm A/B có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho doanh nghiệp của bạn. Nó cho phép bạn kiếm được nhiều tiền hơn từ lưu lượng truy cập hiện tại và tối đa hóa chuyển đổi của bạn . Vì vậy, hãy bắt đầu thử nghiệm ngay hôm nay và tận dụng tối đa những gì bạn có!

Picture of Võ Hoàng Ân

Võ Hoàng Ân

Freelancer, Marketer theo đuổi sự nghiệp Solo và phong cách Digital Nomad.

Bất cứ khi nào bạn sẵn sàng, có những cách tôi có thể giúp bạn:

Dịch vụ cá nhân: Bạn đang có ý tưởng xây dựng thương hiệu, phát triển nội dung trên Internet, …chúng tôi có thể hỗ trợ bạn.

Thư viện tài nguyên: Tổng hợp tài nguyên hữu ích giúp bạn tăng tốc trên hành trình phát triển doanh nghiệp của mình.